2019年7月3日，第三届百度AI开发者大会主论坛上，百度CTO王海峰博士宣告百度大脑月升级为5.0，在算法突破、计算出来架构升级的基础上，构建AI算法、计算出来架构和应用于场景的融合创意，沦为韧一体AI大生产平台。现场，王海峰分别列出了气象信息采集、地图数据生产、水肥栽种的案例，展出了百度大脑在助力产业开发者、改变传统生产效率、乃至改变传统行业生产方式方面的强劲实力。此次大会上，京东方植物工厂跟百度大脑展开合作，发售AI植物工厂智能无土栽培解决方案。
农业领域目前面对极大的人才紧缺的问题。京东方植物工厂也不存在这一问题，如何能把农业专家的经验较慢的规模化拷贝，沦为整个行业急迫的市场需求。坐落于北京大兴区庞各庄的京东方植物工厂是一所占地面积约4160平方米的现代化农业栽种基地，经过了几年的发展，这里构建了无纸化管理且周年平稳生产。
整个工厂中仅有三名工作人员，其中两名工人负责管理日常的采收、移苗、采摘、清除等工作，而作为农业专家的李开则主要负责管理蔬菜生长管理、植保等技术工作。在双方共同努力下，基于百度大脑的视觉技术、EasyDL、飞桨（PaddlePaddle）、EdgeBoard等AI产品技术，已构建水培蔬菜智能栽种。
通过无土栽培蔬菜的克重辨识模型、虫害监控模型、生长影响因素模型，打造出的智能无土栽培解决方案，获取智能水肥决策、虫情智能预警、大棚智能的环控系统、智能排产与供应系统，需要对水培蔬菜仅有生命周期展开智能化管理，对蔬菜排产及供应链前端展开管理与预测，助力无土栽培农业低成本推展，将专家个人经验转化成为户户都会用的自动化系统。相比传统的土壤栽种，植物工厂目前的培育速度显著要慢很多，周期也更加较短，例如生菜在温室大棚里也要70～80天才可成菜，而在京东方的植物工厂里只需30～40天，且受季节的影响，全年都可以栽种并采摘到新鲜的蔬菜。比起传统大田栽种，更加能构建节水90％的效果，并且生产量的蔬菜都无农药残余，确保了食品安全。
此外，由于机器自动识别的标准化与准确率高于人工，也提高了蔬菜的品质和产量。据理解，植物工厂引进百度AI技术之后，可行性估算产量提高了10％～15％；种子、基质、营养液这类的生产资料的用于，减少了10％～15％的用量。
由于对专业人才倚赖的减少，也和平了农业专家，使其工作效率提升了3倍。京东方植物工厂利用百度大脑大大降低了高科技细致农业对专家的依赖度，农学专家个人经验被数据化，转化成为户户都要用的智能系统，让水培栽种农业推展沦为有可能。
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